机器人的优缺点 机器人的优缺点变化

正文目录
1、机器人的优缺点
2、工业机器人的优缺点
3、机器人的优缺点变化

今天小编百里如花分享的数码经验：机器人的好处和坏处,机器人的优缺点,工业机器人的优缺点,机器人的优缺点变化，欢迎阅读。

机器人的优缺点

1、节省成本，人力成本的上涨无疑是推动各行业机器换人的重要因素，机器人代替人工生产能够将越来越高昂的人工成本节省。

2、方便监管，传统企业生产的过程中，尽管有很多的规章制度，但是员工在执行的过程中总是不会彻底贯彻执行下去，这样很难杜绝员工偷懒的现象，企业很久很难保证每天的产能产量。工业机器人的使用，人工大量减少，企业对人员的管理更加简单高效。

3、缺点：机器人缺乏应急能能力，除非该紧急情况能够预知并已在系统中设置了应对方案，否则不能很好地处理紧急情况。同时，还需要有安全措施来确保机器人不会伤害操作人员以及与他一起工作的机器（设备）。

工业机器人的优缺点

是一种通过重复编程和自动控制，能够完成制造过程中某些操作任务的多功能、多自由度的机电一体化自动机械装备和系统，它结合制造主机或生产线，可以组成单机或多机自动化系统，在无人参与下，实现搬运、焊接、装配和喷涂等多种生产作业。特点：可编程拟人化通用性机电一体化。工业机器人技术涉及的学科相当广

定义:工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置，它能自动执行工作，是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器。它可以接受人类指挥，也可以按照预先编排的程序运行，现代的工业机器人还可以根据人工智能技术制定的原则纲领行动。

特点:

1)可编程。生产自动化的进一步发展是柔性启动化。工业机器人可随其工作环境变化的需要而再编程，因此它在小批量多品种具有均衡高效率的柔性制造过程中能发挥很好的功用，是柔性制造系统中的一个重要组成部分。

2)拟人化。工业机器人在机械结构上有类似人的行走、腰转、大臂、小臂、手腕、手爪等部分，在控制上有电脑。此外，智能化工业机器人还有许多类似人类的“生物传感器”，如皮肤型接触传感器、力传感器、负载传感器、视觉传感器、声觉传感器、语言功能等。传感器提高了工业机器人对周围环境的自适应能力。

3)通用性。除了专门设计的专用的工业机器人外，一般工业机器人在执行不同的作业任务时具有较好的通用性。比如，更换工业机器人手部末端操作器（手爪、工具等）便可执行不同的作业任务。

4)工业机器技术涉及的学科相当广泛，归纳起来是机械学和微电子学的结合-机电一体化技术。第三代智能机器人不仅具有获取外部环境信息的各种传感器，而且还具有记忆能力、语言理解能力、图像识别能力、推理判断能力等人工智能，这些都是微电子技术的应用，特别是计算机技术的应用密切相关。因此，机器人技术的发展必将带动其他技术的发展，机器人技术的发展和应用水平也可以验证一个国家科学技术和工业技术的发展水平。

1、机械自动化设备可以大大的提高企业的生产效率，避免了因人为因素所造成的对生产产生的影响。

2、企业可以节省对员工进行培训的时间和金钱，通过改变生产工艺，即可快速投入生产，方便快捷。

3、由工业机器人负责整个生产环节，上料、装夹、下料，大大提高了工件的质量与美观。改善了企业原先使用人工上下料的产品质量的不稳定性。

4、使用机器人可以满足大批量生产的需求，降低人工劳动强度，降低工伤事故，提高工作效率及产品的品质。

5、维修方便，机器人故障时，只需要调整或者更换维修机器人而不会影响机床的正常工作运转。

6、目前工业机器人，机械自动化设备正在被广泛运用，将来会有越来越多的企业选择工业机器人。

所以工业机械手与人工相比的优势不言而喻的让企业可以获得更多的优势，作为制造业的趋势来讲，未来智能制造肯定会占据国内制造业的全部市场。是企业目前面对人工成本上涨的最有利武器。

前景 : 只要你肯动手，肯定下心来钻研艰深的机器人知识，就业前景很乐观，目前整个工业机器人行业都挺缺工业机器人工程师的。 薪水 : 一线城市，专科刚出来，大概4到7k，具体由个人水平决定，在制造业里面相对较高，但是比不上金融互联网之类的高薪行业。 缺点 : 工作很辛苦，经常出差和加班，承受客户给予的巨大压力，忍受糟糕的制造业现场环境，需要持续大量学习工业自动化相关的知识。

你好。这个前景可以说是相当的不错。工业机器人的前景是十分美好的，主要有一下原因：1、人才需求最旺最热门专业—工业机器人技术专业工业机器人技术专业是经教育部批准成立的热点技术专业，专业以“国家高职高专精品专业、国家示范高职的重点建设专业——机电一体化技术专业”为基础，凭藉高素质高水平的双师型教师队伍、先进的教学实验设施、紧密的校企合作企业，综合实力雄厚的软硬件，培养的毕业生将掌握工业机器人的核心生产技术，专业定位优势明显、就业平台起点高、职业发展选择广、技术成长空间大、职称薪资增长快。 2、社会需求2014年，中国成为了全球最大的机器人市场，机器人发展也迎来了一次高潮。 机器人产业的发展需要强力的机器人技术支撑。 中国机器人市场在快速增长，机器人及其智能装备发展创造了更多的工作机会：工业机器人及其智能装备的集成设计、编程操作以及日常维护、修理等方面都需要各方面的专业人才，这就无形中带动了一大批与机器人相关的就业途径，产生的新岗位非常之多。但机器人相关人才的培养却没有跟进，造成了专业人才的短缺，北京工业职业技术学院正是为了满足社会对机器人专业人才的需求，2015年经教育部批准，成立了工业机器人技术这个专业，并开始招生。在2000年，中国工业机器人保有量仅为3500台，到2013年时，这个数据跃升为100000多台。 专家预计未来年均增速有望保持25%，两年内中国将超过日本成为世界最大的机器人市场，2025年基本达到自动化水平。主要应用领域: 汽车、现代制造、电子生产企业、塑料制品、食品、饮料、医药、烟草、家政服务、电力设施、自动化办公等行业。 尤其在毛坯制造、冲压、压铸、锻造、机械加工、焊接、热处理、表面涂覆、上下料、装配、运输、检测及仓库堆垛等作业中，工业机器人更是标准设备得到广泛应用。“工业时代的机器人战略”势必导致一批生产人员转行（一个机器人也可以替代2-4个熟练工人）。 例如，富士康科技集团启动了“百万机器人”上岗计划，已经在全国范围暂停招普工。但同时，大规模机器人的出现也会催生大量新岗位，包括机器人的研发、操控和维修等岗位。机器人制造厂商及其集成商（制造和销售方）需求大量制造、设计集成、安装调试、销售及技术服务工程师和技术员。 使用工业机器人的客户（购买方）需求大量操作与维护、编程与调试、维修与保养等应用工程师。本专业学生就业行业广泛、就业前景无忧、就业质量较高。

机器人的优缺点变化

据中研产业研究院发布的《2018-2023年中国工业机器人行业全景调研与发展战略研究咨询报告》统计数据显示

2018-2023年工业机器人市场消费能力预测

一、行业总需求规模预测

图表：2018-2023年中国工业机器人销量预测

数据来源：中研普华产业研究院

二、主要产品市场规模预测

从工业机器人核心构成的毛利率来看，减速器毛利率最高，达到40%;伺服系统次之，为35%;控制器毛利率为25%;工业机器人本体的毛利率水平最低，仅为15%。从国内其他制造业的发展经历看，只有实现零部件国产化才能真正降低成本。国外在机器人核心零部件上领先优势明显，国内已有部分企业取得技术突破。国产零部件在性能和稳定性上与进口产品还有较大差距，但已经迫使国外品牌降低价格以应对冲击。

预计2018年中国工业机器人市场规模将达到23.04亿美元，到2023年将达到67.06亿美元，年复合增长超过20%。

图表：2018-2023年中国工业机器人市场规模预测

数据来源：中研普华产业研究院

想要了解更多关于行业专业分析请关注中研普华研究报告《2018-2023年中国工业机器人行业全景调研与发展战略研究咨询报告》

优点一、节省成本

人力成本的上涨无疑是推动各行业机器换人的重要因素，机器人代替人工生产能够将越来越高昂的人工成本节省。

优点二、方便监管

传统企业生产的过程中，尽管有很多的规章制度，但是员工在执行的过程中总是不会彻底贯彻执行下去，这样很难杜绝员工偷懒的现象，企业很久很难保证每天的产能产量。工业机器人的使用，人工大量减少，企业对人员的管理更加简单高效。

缺点：机器人缺乏应急能能力，除非该紧急情况能够预知并已在系统中设置了应对方案，否则不能很好地处理紧急情况。同时，还需要有安全措施来确保机器人不会伤害操作人员以及与他一起工作的机器（设备）。

优点：

在技术方面，如高仙机器人等已升级SLAM算法、识别、行为预测等，增强机器人在车库作业的识障能力；

在交互上，形成了与汽车驾驶员之间实现人性化交互，机器人采用汽车的灯光语言，提醒驾驶员机器人的位置，不影响汽车正常行驶。

缺点：

暂时没有缺点。

：1.静音，噪音小 2.体型小巧，灵活性高 3.绿色环保，使用需电池 4.行走自如，适应坏境能力更强 5. 可运输，承担自身3/4负重的东西。

首先，机器人不够智能、稳定性差。日本、德国乃至前苏联早年的科技发展速度较快，因此也较早使用了机器人这种“黑科技”。但无奈的是，当时无论是机器人的设计、稳定性都并不成熟和完善，也因此造成了机器人将工人当成钢板、机器人意外击中流水线工人、与国际象棋冠军对弈突然释放高强度电流等悲剧。

其次，就是人类本身急功近利的心态、或者操作不当的行为导致的意外事故。比如，英国手术的实例。以及同样发生在2015年7月德国Baunatal工厂的一场事故。当时一名工人负责协助安装机器人身处在安全笼之中，安全笼将工人与操作金属的机器人分隔开，但意外是另外一名工人也在现场却未身处安全笼中，所以这名工人被机器人当成了障碍物。由此引发了悲剧。

此外，还有技术方面的限制，在无人驾驶领域也尤其明显。今年3月，Uber的一辆自动驾驶汽车就意外撞死了一名行人。根据当地警察局局长发言可知，受害人当时是从阴影中突然出现在马路上，而任何一种模式下的无人驾驶都很难避开这种碰撞。从技术角度的解释就是，无人驾驶传感器融合方案的限制，导致在恶劣天气以及夜晚等情况下视觉和行人识别有误甚至无法识别的现状。

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