人工智能专业介绍 人工智能专业介绍及名单

正文目录
1、人工智能专业介绍
2、介绍人工智能的ppt
3、人工智能专业介绍及名单

今天小编月璟分享的教育经验：什么是人工智能专业,人工智能专业介绍,介绍人工智能的ppt,人工智能专业介绍及名单，欢迎阅读。

人工智能专业介绍

1、人工智能属于自然科学和社会科学的交叉性学科，它与计算机科学、信息学、数学、神经生理学、认知科学、心理学等众多学科有极强的关联性。目前，人工智能在计算机领域内得到了广泛的重视，并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统等方面得到应用。

2、人工智能，即AI(ArTIficial Intelligence)，是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。

3、AI需要非常广泛的知识面和训练，学AI的学生要做好思想准备的是，你们不仅需要CS的雄厚的基础知识，还需要了解一些认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识才能在未来的发展更顺利。除此之外，还需要掌握一些技能和工具，例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学。所以AI的申请者不是以单纯地成为IT人为目的的，而是要拥有丰富的知识量和技能的，未来多是冲着做researcher而去的。

介绍人工智能的ppt

人工智能学科诞生的标志：是1956年打开矛斯会议召开。

1956年8月，在美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院中，约翰·麦卡锡、马文·闵斯基（人工智能与认知学专家）、克劳德·香农（信息论的创始人）、艾伦·纽厄尔（计算机科学家）、赫伯特·西蒙（诺贝尔经济学奖得主）等科学家正聚在一起。讨论着一个完全不食人间烟火的主题：用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。

会议足足开了两个月的时间，虽然大家没有达成普遍的共识，但是却为会议讨论的内容起了一个名字：人工智能。因此，1956年也就成为了人工智能元年。

《人工智能导论》复习知识点

选择题知识点

1.人工智能、人工神经网络、机器学习等人工智能中常用词的英文及其英文缩写。

人工智能Artificial Intelligence,AI

人工神经网络Artificial Neural Network，ANN

机器学习Machine Learning，ML

深度学习Deep Learning,DL

2.什么是强人工智能？

强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，并且，这样的机器将被认为是有知觉的，有自我意识的。可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案，有自己的价值观和世界观体系。有和生物一样的各种本能，比如生存和安全需求。在某种意义上可以看作一种新的文明。

3.回溯算法的基本思想是什么？

能进则进。从一条路往前走，能进则进，不能进则退回来，换一条路再试。

4.面向对象、产生式系统、搜索树的定义？

面向对象(Object Oriented)是软件开发方法，一种编程范式。面向对象的概念和应用已超越了程序设计和软件开发，扩展到如数据库系统、交互式界面、应用结构、应用平台、分布式系统、网络管理结构、CAD技术、人工智能等领域。面向对象是一种对现实世界理解和抽象的方法，是计算机编程技术发展到一定阶段后的产物。面向对象是相对于面向过程来讲的，面向对象方法，把相关的数据和方法组织为一个整体来看待，从更高的层次来进行系统建模，更贴近事物的自然运行模式。

把一组产生式放在一起，让它们相互配合，协同工作，一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为前提使用，以这种方式求得问题的解决的系统就叫作产生式系统。

对于需要分析方法，诸如深度优先搜索和广度优先搜索（穷尽的方法）以及启发式搜索（例如最佳优先搜索和A*算法），这样的问题使用搜索树表示最合适。

5.机器学习的基本定义是什么？

机器学习是一门研究及其获取新知识和新技能，并识别现有知识的学问。

6.智慧地球的概念，智慧地球提出的背景是怎样的？

借助新一代信息技术（如传感技术、物联网技术、移动通信技术、大数据分析、3D打印等）的强力支持，让地球上所有东西实现被感知化、互联化和智能化。

背景为金融危机影响全球。

7.相关关系是怎么回事？

相关关系是客观现象存在的一种非确定的相互依存关系，即自变量的每一个取值，因变量由于受随机因素影响，与其所对应的数值是非确定性的。相关分析中的自变量和因变量没有严格的区别，可以互换。

8.盲目搜索是什么意思？

盲目搜索方法又叫非启发式搜索，是一种无信息搜索，一般只适用于求解比较简单的问题，盲目搜索通常是按预定的搜索策略进行搜索，而不会考虑到问题本身的特性。常用的盲目搜索有宽度优先搜索和深度优先搜索两种。

填空题知识点。

1.Wiener 在智能活动领域的理论贡献？

创立控制论，开创了一个全新的学科“控制科学”（Control Science），也开创了人工智能中的行为主义学派。

2.常见的盲目搜素算法有哪些？

常用的盲目搜索有宽度优先搜索和深度优先搜索两种。

3.最佳优先搜索算法？

最佳优先搜索（Best First Search），是一种启发式搜索算法（Heuristic Algorithm）,我们也可以将它看做广度优先搜索算法的一种改进；最佳优先搜索算法在广度优先搜索的基础上，用启发估价函数对将要被遍历到的点进行估价，然后选择代价小的进行遍历，直到找到目标节点或者遍历完所有点，算法结束。

4.大类来分，主要有哪三类机器学习算法？

监督学习、无监督学习、强化学习

5.监督学习的主要类型？

分类和回归，详见书上127页

6.人工智能之父是指？图灵测试的含义？

图灵。它的意义在于推动了计算机科学和人工智能的发展。

7.大数据时代，相关性和因果性的异同？

异：因果关系很难被轻易证明，但证明相关关系实验耗资少，费时也少。

同：相关关系为研究因果关系奠定了基础。

8.产生式系统的形式规则集怎样表示的？

IF[条件]THEN[动作]

9.机器学习算法都是基于什么理论的？

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

3.简答题知识点

1.大数据时代的思维转变？

1.样本=总体

2.接受数据的混杂性

3.数据的相关关系

2.人工智能领域的主要应用有哪些？

深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计、数据挖掘

3.知识表示法有哪些?

叙述式表示法、过程式表示法

4.线性回归与逻辑回归的比较。

参考一：在线性回归模型中，输出一般是连续的， 对于每一个输入的x，都有一个对应的输出y。因此模型的定义域和值域都可以是无穷。

但是对于逻辑回归，输入可以是连续的[-∞, +∞]，但输出一般是离散的，通常只有两个值{0, 1}。

参考二：逻辑回归的模型 是一个非线性模型，sigmoid函数，又称逻辑回归函数。但是它本质上又是一个线性回归模型，因为除去sigmoid映射函数关系，其他的步骤，算法都是线性回归的。可以说，逻辑回归，都是以线性回归为理论支持的。

只不过，线性模型，无法做到sigmoid的非线性形式，sigmoid可以轻松处理0/1分类问题。

5.人工智能时代的重要工作岗位。

数据科学家、机器学习工程师、数据标签专业人员、AI硬件专家、数据保护专家

6.为什么在大数据时代更关注相关关系？

相关关系实验耗资少、费时也少。为我们提供新的视角，而且提供的视角都很清晰。

7.语义网络如何理解？

语义网络是知识表示中最重要的通用形式之一，是一种表达能力强而且灵活的知识表示方法。它通过概念及其语义关系来表达知识的一种网络图。

8.神经元与神经网络的关系？神经元的工作原理。

关系：神经网络从这种自然典范中汲取灵感，设计人工神经网络。

原理：神经元由一个细胞体和突两部分组成。突分两类，轴突和树突。树突和轴突共同作用，实现神经元之间的信息传递。

轴突的末端与树突进行进行信号传递的界面成为突触，通过突触向其他神经元发送信息。学习发生在突触附近，而且突触把经过一个神经元轴突的脉冲转化为下一个神经元的兴奋信号或抑制信号。

对某些突触的刺激促使神经元触发，只有神经元所有输入的总效应达到阈值电平，它才开始工作。

综合应用题的知识点

1.常用的机器学习算法有哪些？各自的特点和适用领域是怎样的？

回归算法：是最快速的机器算法之一，分类，预测离散值。

KNN算法：最基础和简单的算法之一，用于分类，比较数据点的距离，并将每个点分配给它最接近的组。

决策树算法：将一组“弱”学习器集合在一起，形成一种强算法。主要用来分类，也有做回归，但更多的是作为弱分类器，用在model

贝叶斯算法：通过找到样本所属于的联合分步，然后通过贝叶斯公式，计算样本的后验概率。用于文本分析、分类

聚类算法：发现元素之间的共性并对它们进行相应的分组。

神经网络算法：通过找到某种非线性模型拟合数据，主要用在图像处理等

2.专家系统的概念、结构、各模块的作用怎样？。

专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。

人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取

人机界面：系统和用户进行交流的界面

知识库：存放专家提供的知识

推理机：对当前问题的条件或已知消息，仿佛匹配知识库中的规则，获取新理论，以得到问题求解结果

解释器：能根据用户的提问，对结论、求解过程做出说明

综合数据库：专门用于存储推理过程中所需要的原始数据、中间结果和最终结论

1.脑波技术，通过分析脑部活动的一些特定波形，所开发出来的一些通过脑波来控制的技术，如脑波遥控灰机、意念控制球、意念控制电脑、意念玩游戏等等。

2.自动驾驶技术，顾名思义，就是不需要人来驾驶了，交给人工智能来操作，目前已经有多家大型车企在开发自动驾驶汽车，不时有自动驾驶概念车的发布。

3."车脸"识别技术，是根据汽车外观特征精确识别摄像头拍摄的车辆的技术，这项技术不再依靠扫描车牌号，而是基于对车辆外观特征的记录和分析，如轮廓线条、碰撞损伤或漆面刮痕等，依据这些特征数据搜索出机动车的型号和注册信息。

4.聊天机器人，是用来模拟同人类对话或聊天的程序，国内已经出现了不少智能聊天机器人，比如赢思软件的小i，爱博的小A，小强，和爱情玩偶等等，这些机器人也已经日益成为网民上网的好伙伴，随着发展聊天机器人也具备了更多的功能，让办公室白领能够更加轻松的交流。

5.计算机视觉，是一门研究如何使机器"看"的科学，简单来说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像，计算机视觉将来将会广泛用于医学和工业等领域。

6.大数据，一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征，大数据技术在我国已经广泛应用于指导各行业的发展。

7、智能硬件产品的核心是AI芯片，目前常见的智能硬件产品如智能家居、智能电视、智能手机、智能手机、智能穿戴设备、智能防丢设备、智能蓝牙耳机、智能医疗设备等等，随着科技的发展，肯定还会有很多的智能硬件的出现，比如游戏类、空气净化类产品等。

8.人形机器人，又称仿人机器人，配备有优良的控制系统，在未来智能机器人将会代替人类做很多类型的工作。

9.智能控制系统，就是在无人干预的情况下，能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术，这一技术应用的领域也非常广泛。

10.云店长。利用云计算、大数据、人工智能等尖端技术，开创性地打通阿里旗下1688供应商平台和淘宝零售店铺之间的智能通道。粉碎技术桎梏，提供创新服务。

主要课程：公共必修课、通识教育课、数学与自然科学基础课、数据结构与算法、计算机组成原理、计算机操作系统、程序设计基础、最优化算法、计算机视觉与模式识别、自然语言处理、计算机网络、数据库原理及应用、机器学习、分布式并行计算、数字逻辑、脑与认知科学。

谢谢邀请！

作为一名教育领域的工作者，同时大数据和机器学习也是我的主要研究方向，所以我来回答一下这个问题。

随着人工智能领域的发展，整个科技行业对于人工智能专业人才的需求量在持续加大，传统的研究生教育方式已经不能满足巨大的市场需求，所以人工智能人才的教育必然会向本科教育下沉，目前一小部分教育资源比较丰富的高校（以双一流高校为主）陆续开设了人工智能专业。

人工智能的本质是获取知识、创造知识并合理运用知识达到某种目的的能力，而且是一种通用的能力。从体现结构上来说，人工智能系统有三个大的组成部分，分别是感知系统、智力系统和行动系统，当然还离不开环境的支持。感知系统和行动系统需要物联网的支持、智力系统需要大数据和云计算的支持，所以人工智能是一个典型的交叉学科。

从知识体系结构上来说，人工智能目前的研究内容集中在六大方面，包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人学、自动推理和知识表示，目前计算机视觉领域和自然语言处理领域已经成长了一批具有较强竞争力的科技企业。

从人工智能专业的课程设置来看，重点包括三个部分，其一是基础学科，重点是数学和物理；其二是计算机基础知识，重点是操作系统、计算机网络、算法设计和数据结构等内容；其三是人工智能基础知识，涉及到人工智能基础概念、推理和求解、知识表示、感知、通讯和行动等几个大的部分。

虽然目前人工智能领域的热度比较高，一部分智能体也开始走进生产环境，但是人工智能行业依然处在初期阶段，还有大量的课题有待攻克，所以选择人工智能专业最好读一下研究生。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

人工智能专业介绍及名单

东北大学人工智能专业今年开始招生（教育部首批设立）

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东北大学再现学霸班级，四六级通过率百分百，近四成同学获国外一流大学offe

东北大学软件学院软件工程专业2015级英语国际班的59名学生四六级通过率百分百，托福考试最高110多分，有22名同学获得美国哥伦比亚大学等国外一流大学名校offer，16名同学将步入清华大学、北京大学等国内一流大学深造，其余同学将进入知名企业花旗金融、中航飞机、瓜子二手车直卖网、浪潮集团、深信服等开启职业生涯，他们中年薪最高的达到了45万。

在男生“学神”寝室二舍A219，李昂被卡内基梅隆大学计算机学院软件工程专业录取，赵林风进入美国东北大学人工智能方向读博，王文意进入美国西北大学计算机专业学习，于笑晨进入加州大学尔湾分校。

女生“学神”寝室二舍A549毫不示弱，周欣昊同学进入卡内基梅隆大学深造，郭清妍同学进入布朗大学数据科学专业深造，麻菁同学保研到浙江大学学习，周洁同学即将去中航飞机工作。

这个专业的学生95%以上专业必修课程是从国外知名大学聘请教师，采用原版教材进行全英文授课。

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东北大学不仅是IT牛校，更是人工智能顶尖牛校（智能机器人等）！

东大计算机，全国顶级水平。仅按学科评估算，东大计科软工双A-，计算机实力可以进入全国前10名（强于两电一邮的计算机）。

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2019年最新软件工程专业排名：

东北大学并列全国第一！

东大的软件工程专业有：软件工程普通班，软件工程英语国际班，软件工程日语国际班，大数据实验班，软件工程+（人工智能、汽车软件工程、互联网金融、软件服务与云计算、移动互联）方向供高年级学生选择。

比如东大软件工程大数据实验班，课程涵盖大数据体系中绝大部分核心技术，包括数据科学导论、Hadoop大数据平台、分布式文件系统HDFS、大数据仓库Hive、分布式数据库HBase、Storm实时流式计算、Spark内存计算、机器学习等，并进行大数据项目实战演练。

同样的软工专业本科毕业生，东大的可以从事人工智能、大数据等岗位的工作，全国高校软工本科毕业生有几所的能做到呢？很多东大的软工本科生在和其他名校的研究生并肩工作哟。

2018～2019年软件工程专业大学排名

1 北京大学 2 东北大学 2 清华大学

当然，东北大学的软件工程也是国家级特色专业。

东北大学拥有：软件架构国家重点实验室、国家级教学团队、国家级人才培养模式创新实验区、计算机软件工程国家工程研究中心。

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第四次工业革命已走来，人工智能时代已到来。

看看东北大学全国顶级学科旗下的人工智能及其密切相关的多个实力强大的大热门专业：

自动化——控制工程（人工智能）；（智能）机器人；信息安全；数字媒体技术；软件工程普通班，软件工程英语国际班，软件工程日语国际班，大数据实验班，软件工程+（人工智能、汽车软件工程、互联网金融、软件服务与云计算、移动互联）方向；计算机科学与技术；物联网工程（5G，万物互联）；数据科学与大数据技术专业；智能医学工程专业；教育部首批建设的人工智能专业；等等。

学好这些专业，前（钱）程似锦。

人工智能可是必须要依靠强大的计算机、软件、自动化、控制等实力的支撑哟。就像几乎都开设了计算机，但水平参差不齐，可以差距很大。

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控制科学与工程，东北大学一直比肩清华。

2019年最新自动化专业排名：东北大学与清华并列全国第一 !

机器人竞赛成绩，东北大学全国第一！

AI时代，东北大学拥有全国最顶尖水平的新工科：（智能）机器人工程专业!

东北大学于2015年9月，在985中率先成立了首个机器人科学与工程学院。

学院现有“机器人科学与工程”、“模式识别与智能系统”两个二级学科，均设有博士、硕士学位授权点，均隶属于“控制科学与工程”一级学科国家重点学科。

学院现主要研究方向有：人工智能、智能机器人、模式识别、图像处理、人机交互技术、媒体传感网络、云机器人系统等。

学院毕业生可在机器人、人工智能、电子技术、自动化及计算机等行业领域就业，如微软、百度、阿里、腾讯、华为、中兴、大疆、航天科工、沈阳新松等，也可在众多新兴的人工智能、智能系统高技术企业发展，或到国内外高等院校和科研院所深造。

——东北大学机器人战队，代表国家参赛，曾于20年前的1999年荣获在巴西举办的第四届机器人足球世界杯赛冠军，实现金牌0的突破，为国争了光。

——东北大学于2016、2017、2018年连续三届荣获全国大学生机器人比赛冠军 ！

——东北大学在新加坡荣获ICRA2017 RM机器人挑战赛冠军。

——东北大学机器人战队于2018年，在全球有300多支队参赛的京东X机器人挑战赛的决赛上（决赛中的各队队员几乎都是硕博生），战胜控制科学与工程顶尖名校清华大学、上海交大、哈工大、香港中文大学队以及中科院、西安交大、新加坡南洋理工大学、来自美国硅谷创业团队等，勇夺冠军 ！

东北大学等队提供了系统的可运行的机器人工作平台和机器人设计方案，既满足物品自动识别、跟踪、抓取、拣选等基础要求，也涵盖视觉传感、人脸识别、仓内自动驾驶等人工智能技术，在运动控制、避障机制、导航技术、视觉识别、机械结构、使用算法等六大方面实力强劲。东北大学从众多顶尖名校中脱颖而出，足以证明东北大学在智能机器人方面实力非常强大领先，处于全国最顶尖水平 ！

东北大学的机械工程及自动化、计算机等实力很强大。

2018-2019年自动化专业排名

1 清华大学 5★+ ；2 东北大学 5★+

考研能上东大的控制工程，是全国无数顶尖优秀学子的梦想。据说今年东大控制工程考研复试线已经过了400+了，招生人数少，竞争极其激烈，毕竟是人工智能啊，毕业薪资高大上哟，起薪40W～50W+不新鲜。

控制科学与工程旗下的本科自动化、机器人工程专业等，保考本校研究生有优势。

东北大学的控制科学与工程实力非常强大，一直处于全国大学中最顶尖水平。

东大的机器人工程专业的毕业生未来可以在大型企业、高校、科研院所等方向从事技术攻关、产品开发、技术服务、教学科研、营销管理等一系列工作，具体如下（企业）：

人工智能（视觉认知、人机交互）、智能汽车（无人驾驶、辅助驾驶）、智慧医疗（医疗机器人、智能医疗设备）、智能制造（智能工厂、工业机器人、工业自动化）、智慧物流（快递无人机/机器人、仓储物流机器人）、养老助残（智能辅具、陪护机器人）、智慧家庭（家用机器人、清洁机器人）等领域。

收入方面：学生未来就业后的收入，与就业层次岗位等也有一定的关系。结合目前东北大学以及机器人学院对以往毕业生的摸底情况，可以看出从事机器人相关领域工程技术人员平均收入一般要远高于同期毕业的其他专业学生，如果是从事人工智能相关领域的工作，收入更高。

在《中国制造2025》规划中，机器人被列入了政府大力推动实现突破发展的十大重点领域。《机器人产业“十三五”发展规划》已正式发布，"十三五"期间，机器人发展必将迎来黄金时代，而相应也出现了该领域的人才缺口，同时机器人就业岗位也被列为未来十大高薪岗位。

东北大学机器人工程专业以智能机器人为主体展开教学。学生不但掌握机器人基本知识，同时掌握人工智能技术。这种掌握算法、软件和硬件的高端复合型人才，目前在国内外都非常亟需，具备很强的竞争力。

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附：

东北大学研究生院秦皇岛分院的些许情况，仅供想学人工智能专业、未来从事人工智能相关职业的高考生，在选择本科专业时的考量。

东大秦皇岛分校本科毕业生，既可以保研到本部，又可以保研到其他985名校。

东北大学研究生院秦皇岛分院有很多非常强大的大热门专业！比如计算机科学与技术（人工智能、数据科学与大数据分析、云计算、医学信息计算等），电子与通信工程（新一代网络结构关键技术及应用、无线通信系统关键技术及应用、现代数字信号处理技术、光通信与光网络技术、软件无线电与嵌入式技术等），控制工程（智能机器人、机器感知与计算智能等），信息与通信工程（新一代网络结构及关键技术、无线通信系统及关键技术等），控制科学与工程（智能机器人、复杂工业过程建模、控制与优化，检测技术与自动化装置，系统工程，先进传感技术与智能信息处理等），计算机技术（人工智能应用技术、大数据、云计算等），应用数学和人工智能，材料工程（材料设计表征与模拟、高技术陶瓷与粉末冶金技术、高性能结构与功能材料），等等。

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通过上述的简单介绍可以看出，未来要从事人工智能及相关职业，不是只有考上人工智能专业这一条路。

人工智能出现已经有好几十年了，相关专业方向有很多。现在随着AI的火热，逐步成为了很多院校直接开设的专业，但是市面上更多的是一些培训机构，打出来人工智能专业的名头，或者院校为了就业迎合市场需要，特意专门成立人工智能专业。以前该方向一般属于计算机软件理论专业大方向下，但是有很多专业名称不是人工智能，或者大的专业不属于计算机，但是却是人工智能的专业方向的。

如果要选择相关专业方向，可以是：模式识别、数据挖掘、机器视觉（图像处理与分析）、智能故障诊断、智能控制、神经网络（深度学习）、智能规划等等。

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能“。它是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。也就是说人工智能不仅是机器学习，自然语言处理、图像处理，甚至认知科学都能归入人工智能领域。人类学、社会学的研究也是人工智能发展过程中需要探讨的。

人工智能方向大致分为两个方向：

算法方向——包括机器学习、人工神经网络、智能计算等，可以简单理解为机器人的大脑系统，需要大量的运用到编程，算法。

想走这个方向的，首先要对编程很有兴趣，然后本科可以选择数学系、统计系、计算机科学系、生物信息学。

机械传动方向——自动化。本科可以选择电子工程系、自动控制系。

说到底，人工智能只是工具，学好本专业，然后看能否把人工智能当做手段、工具应到到本专业才是根本。

2018年有以下自主招生院校，有人工智能专业：上海交通大学、西安交通大学、北京邮电大学、电子科技大学、；在高校专项计划中，人工智能专业招生的院校有:西安交通大学、电子科技大学、北京邮电大学、电子科技大学。

人工智能是热点话题之一，各高校也纷纷开设人工智能方面的专业，

以下大学开设了人工智能学院：吉林大学人工智能学院、天津大学人工智能学院、南开大学人工智能学院、哈尔滨工业大学人工智能研究院、南京图灵人工智能研究院、南京大学人工智能学院（本科招生）、上海交通大学人工智能研究院、苏州大学人工智能研究院（本科招生）、西安电子科技大学人智能学院（本科招生）、中国科学院大学工智能技术学院、中山大学智能工程学院（本科招生）

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如今看来，首先步入工业自动化的却是农业和制造业，大数据和人工智能最后还是服务于人类本身的生产和销售，因为人类社会的本身构成还是以商品货币的流通为主要，商品的目的则是在于更好的服务人类，提升人类的生活质量。

因此，有几个板块可以很明确的选择迅速投身进入

1.服务业管理

别小看这个专业，他的市场爆发还是非常强的，毕竟在未来非常长的一段时间内，我们都会还是处于人类服务人类的状态，可能出现的是加入了人工智能和大数据的机器人，那么这些机器人的管理和相关的编程手段，如果细化到行业，无疑服务业的管理模式和工业的服务管理模式将会有很大的差别，加入了大数据分析的服务业管理，无疑可能是未来的方向之一。

2.物流管理

随着AGV的不断创新和发展，资本巨头开始注重投资与移动机器人，在传统的零售业生产商以及产品制造商，逐渐开始转型无人仓库和大数据物流仓库管理一体化，因此很大程度上物流管理在未来是非常火爆的方向，同时因为目前的从业人员素质较低，在机器人转型后，管理和维护人员的数量上一定会有非常显著的提高。

3.农业

国家已经将拨款向着中部地区和东北部地区进行一定的农业扶持，大生产农业的相关专业和附属专业，都是非常好的未来方向，专业程度门槛高的例如无人机的农业播种和喷洒，立体化农业，都可以说是非常热门的方向。

4.制造业

制造业没有想象中那么辛苦了！机器人逐渐取代流水线的工人，人的作用更多都在于机器人的运营维护和生产管理，但是工业人才本身的行业门槛和行业壁垒都非常高，对于机械和大型工业制造，都是未来的热门。

5.星辰大海

人类的大数据如果应用到了航空航天，想必是个人都觉得荣耀的一件事吧！

ai大学有以下这些

人工智能领域涉及的专业有计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程电子信息类：通信工程、信息工程、水声工程、电子信息工程、广播电视工程等。

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